イーサリアム共同創設者のヴィタリック・ブテリン氏は、分散型自律組織（DAO）の技術的刷新案として、個人用の人工知能（AI）エージェントがユーザーの代理でプライベートに投票を行い、デジタル・ガバナンスを拡張すべきだと提案しました。
この提案は、ブテリン氏がDAOの「参加率低下」と「権力集中」を批判してから約1カ月後に、SNSのX上で公表されたものです。狙いは、ユーザーが大口トークン保有者へ投票権を委任する傾向から離脱させることにあります。
代替案として、個人が自身のAIモデルを作成し、過去の投稿や明示した価値観を学習させた上で、DAOが直面する膨大な意思決定に代理で投票させることが提案されています。DAOの意思決定は多岐にわたりその数も膨大なため、個人が全てを把握するのは現実的でないとする前提に立っています。
ブテリン氏は「多様な専門分野に関連する何千もの意思決定があり、ほとんどの人は一つの分野でさえ専門家になる時間もスキルもない。ましてや全てをカバーすることは不可能だ」と記しています。「そこでどう対応するか。注意の問題を解決するために個人用大型言語モデル（LLM）を使う」と述べました。
実装にあたり、同氏は大きく2つの要件を挙げています。
第一に「内容のプライバシー」です。機微なデータを秘匿するため、AIエージェントはマルチパーティ計算（MPC）や信頼実行環境（TEE）などの安全な環境で稼働し、公開ブロックチェーンに情報が漏れない形で個人データを処理できるようにします。
第二に「参加者の匿名性」です。ブテリン氏はゼロ知識証明（ZKP）を活用し、ユーザーが投票資格を証明しつつもウォレットアドレスや投票内容を公開しない仕組みを提案しました。
これにより、投票の強要や買収、ならびに「クジラ監視」（小口投票者が大口保有者の投票行動を追随してしまう現象）を防止できるとしています。
AIスチュワードは、日常的なガバナンス参加を自動化し、重要な論点のみ人間がレビューする役割を担います。
また、生成AIの普及に伴いオープンな提案フォーラムに低品質な提案やスパムが増加する問題に対して、ブテリン氏は予測市場の立ち上げ案を示しました。ここではAIエージェントが「提案が採択される確率」に賭けることで、質の高い提案を選別できるとします。
良好な予測（賭け）は報酬が得られ、有益な貢献を促進する一方、ノイズにはペナルティが課される設計となる見込みです。
さらに、ブテリン氏はMPCやTEEのようなプライバシー保護技術に言及し、AIエージェントが求人応募や法的紛争などの機微データを評価する場合でも、公開ブロックチェーン上に情報が晒されない仕組みが必要だと述べています。
