グローバルなコンピューティングインフラが大きな転換点を迎える中、Bitcoinネットワークの計算能力と報酬モデルがAI分野における企業独占を打破する仕組みについて、Bittensorの共同創設者が詳細に説明した。
パリで開催されたProof of Talkサミットにて、Bittensor共同創設者でありCrucible LabsのパートナーであるAla Shaabana氏は、分散型ネットワークの圧倒的なパワーを強調。Bitcoinネットワークの計算能力を企業向けの従来型スーパーコンピュータと比較した。
Shaabana氏は「Bitcoinがトップ100のスーパーコンピュータの計算能力を圧倒していることは周知の事実だ。具体的にそのハッシュレートを知っている人はいるか？Bitcoinの計算能力はそれらスーパーコンピュータの実能力の60万倍以上に達している。これはBitcoinの話に限ったことだ」と語った。
次に、Bittensorとは何かについて説明する必要がある。BittensorはBitcoinと同様のコードベースの哲学に基づいたLayer 1プロトコルであり、2100万トークンのハードキャップ、決められたブロックでの半減期、プリマインやベンチャーキャピタルの介入がない。BittensorはBitcoinのハッシュパズルマイニングを、人工知能の実行と検証に置き換えた分散型ネットワークである。
Bitcoinを世界トップのスーパーコンピュータの60万倍に匹敵する金融コンピューティングエンジンに育て上げた同じインセンティブ設計をBittensorではAIに適用している。Bittensorは128の専門的な問題解決ネットワーク（サブネット）に分かれており、それぞれ独自の目的を有する。マイナーはTAOトークンの報酬を目指して競争するため、ネットワークの知性は報酬により完全に形成される。この設計はBitcoinの手法を直接参照したもので、Shaabana氏の主張の根幹となっている。
Shaabana氏の基本的論理はシンプルだ。もし座標とコードによって世界最強の金融コンピューティングエンジンが生まれたのなら、全く同じ設計をAIに適用できる。128のサブネットに分割することで開発者は中央集権的なテクノロジーモノポリーに頼ることなく、世界中からハードウェアと知性を調達できる。
分散システムの機能性を支える鍵はインセンティブ設計に完全に依存している。Shaabana氏は「サブネットの性質を教えてくれれば、マイナーが最適化している対象がわかる」と指摘。例えば、計算速度が報酬なら速度を、データストレージならストレージを最適化するという。
このプログラム的目標設定により、オープンネットワークは従来の企業よりも効率的に人材と計算力を集めることが可能となる。
「長期的な強気材料はもはや技術的なものだけではない」とShaabana氏は結論付けた。「債務、流動性、そして従来の主権体制への信頼低下によりサブネットは真の市場を創出する。知性はもはや組織の枠組みから解き放たれ、シグナルが真実を定義し、パフォーマンスが正当に評価されるのだ」
